Mészáros Tamás Bme
Gyurcsányi Róbert és Mészáros Tamás a Bill & Melinda Gates Foundation első keleteurópai díjazottjai 2011. May 10. Dr Gyurcsányi Róbert docens és Dr Mészáros Tamás (SE), az MTA-BME Műszaki Analitikai Kémiai Tanszéki Kutatócsoport tagjai 100 000 dollár kutatási támogatást nyertek a Bill & Melinda Gates Foundation "Grand Challenges" pályázatán. Kutatási témájuk címe: Invention of mobile poliovirus diagnostic platform. Ez az első eset, hogy Kelet-Európából érkező pályázatot díjazott az alapítvány. OTDK I. helyezés 2011. May 03. A XXX. OTDK-n Pécsett az Analitikai kémia I. tagozat ban I. helyezett lett: Takács Ágoston, II. évf. vegyészmérnök MSc*: Nanopórus alapú potenciometriás ionszenzorok fejlesztése c. dolgozatával. Témaveztője: Dr. Friss hírek: Kutatás | BME - Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék. Gyurcsányi E. Róbert egyetemi docens, SZAKT Bognár Júlia ösztöndíjat nyert 2011. February 21. Bognár Júlia PhD hallgató a Pro Progressio Alapítvány "Innovációs Diplomamunka Ösztöndíj Máthé Tibor emlékére" pályázatán ösztöndíjat nyert Hollóczki Oldamur sikeres PhD védése Hollóczki Oldamur (témavezető Nyulászi László) " Stabil karbének és reakcióik - Új lehetőségek " c. PhD értekezésének nyilvános védése 2011 február 4-én sikeresen lezajlott Előadás az MTA-n 2011.
Mészáros Tamás Bme 428 Engine
Belépés címtáras azonosítással vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió Intelligens szövegelemzés a gyakorlatban A tantárgy angol neve: IntelligentText Analysis in Real-Life Applications Adatlap utolsó módosítása: 2018. március 6. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus Szak Szabadon választható tantárgy Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév VIMIAV18 1/0/1/f 2 3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Mészáros Tamás Csaba, 4. A tantárgy előadója Dr. Mészáros tamás b e r. Mészáros Tamás, egy. docens, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Programozási gyakorlat, XML alapismeretek 7. A tantárgy célkitűzése A gyakorlatorientált tantárgy célja természetes nyelvű szövegek tudásalapú feldolgozásával kapcsolatos módszerek és eszközök bemutatása. A hallgatók megismerkedhetnek a szövegbányászat klasszikus módszerein túlmutató, szemantikus technológiákat (RDF, OWL, Linked Open Data, SPARQL), internetes tudástárakat (DBpedia, FactForge), nyelvi elemzőket (ACE PE, NLTK, ANTLR), és autonóm ágensrendszereket alkalmazó szövegelemzési módszerekkel.
Mészáros Tamás B E R
Összes téma megtekintése » Képzés szerint: Alapképzés (23 téma) Mesterképzés (8 téma) Szak szerint: egészségügyi mérnök szak (2 téma) mérnök informatikus szak (28 téma) villamosmérnöki szak (1 téma) Félév szerint: 2021-2022. ősz 2020-2021. tavasz 2020-2021. ősz 2019-2020. tavasz 2019-2020. ősz (3 téma) 2018-2019. ősz 2017-2018. tavasz 2017-2018. ősz (4 téma) 2015-2016. tavasz 2015-2016. ősz 2014-2015. ősz 2013-2014. ősz 2012-2013. Mészáros tamás bme 428 engine. ősz 2011-2012. ősz 2010-2011. tavasz 2010-2011. ősz (1 téma)
A tantárgy ipari projektek és kutatói együttműködések tapasztalataira és feladatkészletére épít például az információkeresés, a digitális bölcsészet és az ember-gép kommunikáció területén. 8. A tantárgy részletes tematikája 1. hét. A szövegelemzés tipikus problémái az információkeresés, az ember-gép interfészek és a digitális bölcsészet témaköreiből. 2. A szövegelemzés alapvető módszerei: indexkészítés és statisztikai módszerek, természetes nyelvű szövegfeldolgozás (NLP). A módszerek problémái és korlátai. 3. Tudásalapú módszerek bevezetésének területei és lehetőségei: nyelvi, tárgyterületi és alkalmazói tudás. Esettanulmányok. 4-5. Autonóm, tudásalapú ágensek és alkalmazásuk az intelligens szövegelemzésben: természetes nyelvű ember-gép interfészek és több-ágens elemzőrendszerek (előadás és laboratórium). Mészáros Tamás | VIDEOTORIUM. 6-7. Nyelvi tudás reprezentációja, kontrollált természetes nyelvek (CNL) létrehozása és feldolgozása. Alkalmazásuk természetes nyelvű interfészek megvalósításában. 8. Ágensalapú ember-robot természetes nyelvű interfész fejlesztése Android és Robot Operating System környezetben (laboratórium).